Dokumentation
OPEN·SENSOR·WEB verfügt über umfangreiche Funktionen zur Recherche, Visualisierung und Analysiere von Umweltdaten. Es sind folgende Funktionen sind verfügbar.
Recherche
Die Daten im OPEN·SENSOR·WEB können anhand verschiedener Facetten recherchiert und gefiltert werden.

Die Facette Topic erlaubt die Auswahl der Sensoren nach vordefinierten Themen und Phänomenen.
Mittels der Facette Filter können Sensoren nach unterschiedlichen Schlagwörtern oder Datumsangaben gefiltert werden, z.B. DWD oder since 2020-01-01.
Filter können auch auf bestimmte Topics angewendet werden. So sind Themen der Facette "Topic" mit Schlagwörtern der Facette "Filter" kombinierbar, z.B. Air Temperature und DWD.
Die Facette Values ist noch im Experimentierstadium. Sie erlaubt die Darstellung von räumloich verteilten Einzelwerten zu unerschidlichen Zeitschnitten in der Karte. Unterstützt werden derzeit nur ausgewählte Phänomene, z.B. Temperatur und Niederschlag.
Visualisierung & Analyse
OPEN·SENSOR·WEB erlaubt den vollen Zugriff auf die gesamten Zeitreihe - teilweise über mehrere Jahrzehnte oder sogar Jahrhunderte. Unsere Slippy-Chart-Technologie erlaubt einen hochperformante und interaktive Arbeit mit den Daten. Auch lange Zeitreihen mit hunderttausenden oder MIllionen von Datenpunkten können schnell geladen und visualisiert werden.

Einzelne Sensoren können über die Karte ausgewählt und in einem eigenen Diagramm dargestellt werden.
- Wähle den gewünschten Standort zuerst auf der Karte und dann den Sensor im Pop-up Feld „Add Sensors“ aus. Es sind auch mehrere Sensoren gleichzeitig anwählbar.
- Anschließen die Daten grafisch über die Funktion „show charts“ dargestellt werden. Das Diagramm des zuletzt gewählten Sensor wird unten die Liste der Diagramme angehangen. Bei vielen ausgewählten Sensoren musst Du ein wenig scrollen.
Das Diagram mit der Zeitreihe wird bietet folgende Funktionen
Funktion / Button | Beschreibung |
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Achsenskalierung (Stift-Icon) | Die Achsen werden automatisch an die globalen Min/Max-Werte Werte angepasst. Unter "Manual" können die Min/Max angepasst werden. |
Auswahl Diagramtyp (Diagramm-Icon) | Es besteht die Möglichkeit zwischen unterschiedlichen Diagrammtypen, z.B. Linien- und Balkendiagram, zu wählen. |
Interpolator | Zeitreihen haben gelegentlich Lücken. Hier wird bestimmt, welches Interpolationsverfahren für Datenlücken angewendet werden soll. Verfügbar sind linear, konstant oder nächsgelegener Wert. |
Aggregationsverfahren | Es können Mittel- oder Summenwerte dargestellt werden. Normalerweise passt die Voreinstellung. |
Zeitliche Auflösung | Hier kannst Du die zeitliche Auflösung der Messwerte für die Darstellung auswählen. Ohne manuellen Eingriff wird diese automatisch berechnet und berücksichtigt. Sie muss aktuell in der ISO-Notation angegeben werden. |

Ein Übersichtsdiagram gibt einen Überblick über alle ausgewählten Zeitreihen. Das Übersichtsdiagram erlaubt insbeseondere die Auswahl von Zeiträumen un dient der schnellen Navigation über große Zeiträume hinweg.

Im Top-Menü werden weitere Funktionen angeboten, die sich auf alle dargestellten Zeitreihen beziehen.
- Download der Daten aller ausgewählten Sensoren
- Ein-/Ausblenden des Overviewcharts
- Aktualisieren der Daten und Charts
- Darstellung aller Charts nebeneinander im Fullscreen, Ausblenden der Übersichtskarte
Download
Die Daten können entweder einzeln pro Sensor (Symbol direkt am Chart) oder für alle ausgewählten Sensoren (Symbol oberhalb der Anzeige neben dem Zeitraum) heruntergeladen werden.
Feld | Beschreibung |
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Resolution | Zeitliche Auflösung der Messreihe, aktuell spezifiziert in ISO-Notation. Die Messreihe kann entweder in der ursprünglichen Auflösung ("raw") oder aggregiert angefragt werden. Beispiele für aggregierte Werte sind 15 Minuten (PT15M), Stündliche (PT1H), täglich (P1D) oder monatlich (P1M). |
Time Extent | Zeitraum, für den die Zeitreihe heruntergeladen wird. "Chart" verwendet den Zeitraum, der aktuell im Chart angezeigt wird. "Full" meint den gesamten Zeitraum der von der Zeitreihe. |
Format | Format for data download. You can choose between CSV and JSON. |
Columns | Bei aggregierten Werten gibt es noch die Spalten "Min/Max" und "Coverage". "Min/Max" gibt die Schwankungsbreite der Messwerte innerhalb einer Zeitscheibe an; "Coverage" die Abdeckung gemessenen Werten. Eine Coverage von 0.9 bedeutet, dass nur für 90% der Zeitscheibe Messwerte vorliegen. Der Rest sind Datenücken. Für bestimmte Analysen kann das eine wichtige Information sein. |
Aggregation | Hier kannst Du das Aggregationsverfahren für Messwerte wählen. Verfügbar sind "Mittelwert" und "Summe". |